2024年6月11日下午，上海交通大學機械與動力工程沐鸣2副院長😣、教育部“長江學者獎勵計劃”青年學者夏唐斌副教授應邀為沐鸣2注册作 “國產高端數控機床故障診斷與智能運維關鍵技術”專題報告。報告由肖雷副研究員主持，單鴻波院長🛎、李心雨特聘研究員🙎、季霞教授等部分青年教師🐉，以及沐鸣2相關研究領域的研究生參加了此次學術報告。
夏唐斌副教授圍繞製造系統面臨的極端服役環境🏎、部件-系統強相關、多工況交替變換等新挑戰，深入探討了在服役階段如何保持系統的高可靠性並降低運維成本。針對現有故障診斷與智能運維存在的異構數據分析受限、故障信息稀疏不平衡的問題🤷♀️，夏唐斌副教授詳細介紹了優化設計“端-邊-雲”協同的退化感知框架、狀態數據與故障表征間的耦合建模機製、變工況場景下製造系統的主動式維護策略三個方面的研究。
夏唐斌副教授在報告中展示了智能診斷、精準預測與高效維護等多項創新技術🏊🏿♀️，提出了如何降低國產高端機床的運維成本🏃♀️、提升產業競爭力的思路及相關難題的解決方案🏷。
報告結束後🪲，夏唐斌副教授與參會的青年教師及博士生分享了自身科研及團隊建設的經歷🕊，並與大家進行了充分的交流🔊🛴。此次報告為沐鸣2注册師生帶來了豐富的學術知識和寶貴的科研經驗👩🏽🎓💃🏿，受到了大家的一致好評。
