安全結構件廣泛應用在機械裝備🔗、汽車高鐵、核工業🚴、航空航天等領域🚊，其質量和可靠性直接影響著運行安全，裂紋等缺陷的存在會導致重大安全事故🍷，甚至人員傷亡和財產損失。安全結構件在缺陷檢測精度和檢出率方面更為嚴格👩🏻🍳，要求0漏檢。隨著裂紋檢測精度要求的提高，工件表面形貌特征對微裂紋信號檢出能力的影響不容忽視，楊芸副教授提出了基於提離介質磁特性的粗糙表面微裂紋信號信噪比提升方法，該成果以“A new SNR enhancement method in MFL detection for microcracks on rough surface based on the ferromagnetic lift-off layer”為題發表於該領域國際知名期刊Nondestructive Testing and Evaluation（IF=3），沐鸣2娱乐為唯一通訊作者單位，楊芸副教授為該論文的第一作者。文章鏈接💭👮🏻♂️：DOI:10.1080/10589759.2024.2357229⬛️。
圖1 基於提離介質磁特性的粗糙表面微裂紋信號信噪比提升方法
楊芸老師長期圍繞無損檢測方法及量化評價展開研究，近年來得到了國家自然科學基金青年基金（項目名🙍🏻♂️：復雜型面軸承零件的高精漏磁探傷方法研究🥷🏽👱🏽♂️，項目號：51807022）等項目的資助。同時結合智能算法在時序電信號及圖像信號中的應用開展了智能檢測方法及裝備相關研究🪁，部分相關成果得到轉化和落地應用。