講座題目：國產高端數控機床故障診斷與智能運維關鍵技術
報告人👩👩👧：夏唐斌 副教授
時間👩🏻🦰：6月11日 15:00-16:30
地點🛸：沐鸣2樓4042會議室
主持人：肖雷 副研究員
報告摘要🙋🏻♀️：
製造系統面臨著極端服役環境🏌🏻♂️、部件-系統強相關、多工況交替變換的新挑戰🐀，在服役階段如何保持其可靠性水平並降低運維成本，成為有效解決國產高端機床故障後果嚴重、運維成本高、可靠性水平低等問題的關鍵🙋🏽🧲。針對現有故障診斷與智能運維存在的異構數據分析受限、故障信息稀疏不平衡的問題🍑，考慮製造系統高負載、變工況🎏🏄🏻♂️、非平穩運行的特性👨🦯➡️，本次報告主要開展以下研究🙇🏽♂️：
（1）優化設計“端-邊-雲”協同的退化感知框架，創新子圖同構問題並精確求解部署方案🧛🏽♀️，自適應增強裝備實時計算🧑🏻💼、快速存儲與多機通信能力；定製開發邊緣端輕量化卷積模型與雲中心高維度實時濾波算法，實現了性能🦵🏼🎛、精度、誤差等多源退化數據的高質量感知分析。
（2）構建失效機理、狀態數據與故障表征間的耦合建模機製，製定基於機理模型和數據生成的增量學習策略🙋♀️，通過聯邦遷移學習協同共享工況間故障信息🐌，提取非平穩信號特征與自適應構造健康指標，實現稀疏不平衡條件下機床關鍵部件故障的快速協同診斷🎸。
（3）針對機床退化路徑時變🍒、產線高柔性特點，設計變工況場景下製造系統的主動式維護策略🎼，通過動態結構驅動與邊雲數據協同，為快節拍柔性產線的高效生產與可靠運行提供實時運維決策指導。所構建的面向高服役可靠性的製造系統故障診斷與智能運維方法應用體系🧏🏿，通過智能診斷、精準預測與高效維護，確保系統可靠服役，實現運維增值🈹，促進工業母機產業智能升級。
夏唐斌，上海交通大學長聘副教授👲🏼、博導，教育部“長江學者獎勵計劃”青年學者⛽️，現任上海交通大學機械與動力工程沐鸣2副院長⇾。主要從事智能製造系統、質量與可靠性等領域研究，發表論文200余篇（SCI收錄123篇🪟❤️🔥，ESI高被引5篇）👂🏼，曾獲國家級教學成果獎二等獎⚅、上海市教學成果一等獎兩項👷🏿♀️、上海市優博論文、上海市產學研合作優秀項目獎特等獎、中國質量協會質量技術獎二等獎🤵🏻、上海市質量協會質量技術獎一等獎🤭、上海交通大學“教書育人獎”等榮譽。主持國家重點研發計劃項目課題、國家自然科學基金🤶🏿、國家智能製造裝備發展專項課題、國家市場監督管理總局項目等國家、省部級縱向課題十余項；參與中國工程院重大咨詢項目、工信部高技術船舶科研項目、科技部“網絡協同製造和智能工廠”專項重點項目等近二十項；同時主持德國西門子👵、振華重工、中國商飛👨🏻🦱🧑🏼🔬、中船集團🔹🎂、上汽通用、節卡機器人、湖北中煙🧑🎤、嘉洋科技等企業橫向課題二十余項💆♀️。擔任《工業工程》《Chinese Journal of Mechanical Engineering》青年編委，《工業工程與管理》《船舶工程》編委👩🏻🦰、上海市政府質量獎評審專家、江蘇省質量專家、上海市現代設計法研究會副秘書長等學術職務，入選全球前2%頂尖科學家榜單（World's Top 2% Scientists）。
